Intermission

今まで以下のような流れで多次元データモデルについてみてきました。インターミッションも兼ねた振り返りをしておきます。

分析システムにおける多次元データモデル www.dbstories.com 多次元データモデルの基本と構成要素についての解説です。

キーワード：ファクトテーブル、ディメンションテーブル、スタースキーマ

データウェアハウスアーキテクチャ www.dbstories.com データウェアハウス設計の考え方とアーキテクチャについての解説です。

キーワード：エンタープライズデータウェアハウスアーキテクチャ、インモンのコーポレートインフォメーションファクトリ、金ボールのディメンショナルデータウェアハウス（多次元データウェアハウス）、個別データマート、全社レベルデータ、目的別レベルデータ

スタースキーマとキューブ www.dbstories.com スタースキーマの基本についての具体的な解説を行いました。概論としてスタースキーマにおけるデータ保持方法の工夫についての概略、データの粒度、ディメンションテーブルの値の更新、キューブの考え方につて説明しています。

キーワード：スノーフレークスキーマ非正規化ディメンション(Degenerate Dimension) 緩やかに変化するディメンション(Slowly Changing Dimensions) ROLAP、MOLAP、MDB(多次元データベース)

ファクトテーブル www.dbstories.com ファクトテーブルを具体的データモデルを利用して解説を行いました。異なるタイミングで生成されるデータは別の業務プロセスであると考え、別テーブルで保持する。業務プロセスを横断する検索を行う場合は、別々に検索を行い最後にマージする。という具体的な方法について確認しました。

ここからも引き続き参考書籍は以下を利用しています。